L’IA offre des perspectives prometteuses dans le domaine de la spectrométrie de masse haute résolution. Dans ce contexte, les travaux semblent plus avancés pour LC-ESI-orbitrap, mais l’utilisation d’appareils de type GC-EI-Orbitrap offre des perspectives toutes aussi prometteuses.
Se pose donc la question du développement de ce type d’algorithmes d’apprentissages pour pousser plus loin le traitement de données issues d’analyse utilisant les GC-EI-orbitrap, et d’en tirer un maximum d’information.
Cet atelier à pour objectif de présenter la problématique et de favoriser les interactions entre chercheurs pour essayer de dessiner une stratégie permettant de répondre à cette attente.
La journée organisée conjointement entre les GDR PILSE et « Plastiques, Environnements, Santé » permettra des interactions entre chercheurs de communautés scientifiques distinctes autour de ces techniques analytiques et des traitements numériques des données afférentes.
Amphithéâtre Turing – Bâtiment Sophie Germain
Place Aurélie Nemours 75013 Paris
9h-9h30 – arrivée
9h30-9h45 – Tour de table
9h45-10h25 – Julien Bourdet – ThermoElectron
10h25-11h05 – Thomas Javelle – Laboratoire PIIM – Aix-Marseille Université
11h05-11h30 – Pause café
11h30-12h10 – Victoria Bohm – Laboratoire SMS – Université de Rouen
12h10-14h00 – Buffet
14h00-14h40 – Adeline Garcia – Laboratoire PIIM – Aix-Marseille Université
14h40-15h20 – Christophe Tondelier –Véolia
15h20-16h00 – Pause Café
16h00-17h00 – Discussion
